[python] Polars数据处理指北

Polars是一款高性能的DataFrame库，在许多场景下，其运行速度和内存利用效率均优于Pandas，尤其适合中大型数据集处理。得益于以Rust语言构建的高性能底层实现，以及对多核并行计算的原生支持，Polars能够充分发挥现代硬件性能，因此在数据处理任务中通常比Pandas表现更优。本文将演示Polars的基本数据处理流程，介绍其主要功能，涵盖数据读取、清洗、筛选、排序、分组、多表连接等常见操作。Polars的GitHub仓库见：Polars GitHub，官方文档见：Polars user-guide。

Polars安装代码如下：

pip install polars

查看安装版本：

import polars as pl
print(pl.__version__)   # 1.44.2